搜狐健康 【两会】我院政协委员肖苒教授发声
更新日期:2019-03-12 浏览次数:2716

【两会】我院政协委员肖苒教授:加强医保大数据应用,不让“救命钱”变“唐僧肉”

 

转自搜狐健康

 

  “仅2017年一年,我国医疗保险基金就被套取2.07亿。”这是全国政协委员,中国医学科学院整形外科医院(八大处整形医院)研究中心主任肖苒在提案中列举的惊人数字。

  作为“救命钱”,医保基金的安全问题始终牵动着老百姓的心。近年来,五花八门的欺诈骗保手段不断出现,一些医院甚至将医保基金当成直接经济来源,严重损害人民群众的利益,对基金的可持续发展带来影响。

 

 

  国家医保局给出的最新统计数据显示,截止2018年底,我国基本医疗保险参保人数已经超过13亿,参保率稳固在95%以上。随着参保规模的不断扩大,基本医保支出也在快速增长,医保基金的监督管理面临着更大的挑战。

  肖苒告诉搜狐健康,医保监管直接关系到参保人的切身利益和医保基金的合理支付,关系到整个医保基金能否正常运行。构建统一高效的医保监管体系是新时代医改所面临的重要课题。

  2018年11月,沈阳两家医院联合患者骗保事件被媒体曝光。随后,打击欺诈骗保的举措和行动相继推出。

  在2019年两会首场“部长通道”上,国家医保局局长胡静林在回答记者提问时也表示,“2019年将把打击医保骗保作为头等大事,维护医保基金安全,避免医保基金成为‘唐僧肉’。

  针对医保监管,肖苒希望能够更好的发挥医保大数据的作用。“大数据时代背景下,积极应用医保大数据改变医保管理模式很重要”,肖苒说。

  实际上,“推进智能监控,提升监管实效”在国家医保局出台《关于做好2019年医疗保障基金监管工作的通知》中已经有所体现。由于掌握参保人的许多基本信息,同时包含病人的医疗服务数据和医保基金的运行管理数据,医保大数据的发展应用,有其独特的优势。

  肖苒举例说,通过对医保大数据的挖掘分析,可以对医疗机构、医务人员的医疗服务以及参保人员有可能产生的道德风险进行有效监测。

  但是在实际应用过程中仍然面临诸多问题。肖苒指出,由于我国医保是属地化管理模式,医保数据碎片化严重,难以挖掘出有价值的内容为医保监管服务。这就导致医保大数据不能为政策调整提供依据,医疗数据的价值得不到体现。

 

 

  另一大难点则是医保数据的收集缺乏统一标准,不同部门、不同机构之间处于无法“交流”的状态,影响数据对接。

  大量的医保数据如果想整合成大数据,还有很多工作要做。

  大力推进医保数据标准化是首要任务。肖苒认为,建立医保数据标准化管理系统和统一的接口规范,打破部门间行业间的数据障碍,才能够最终实现对医保费用全范围有效监控,全面提升医保监管工作。同时,要加快医保大数据整合,明确各级医保部门权责利,加快全国的数据汇集和医保信息系统建设,实现互联互通。

  在此基础上,肖苒建议,应关注医保大数据的安全,建设医保大数据应用人才队伍。

  “由于医疗大数据还属于比较新的领域,目前合格的复合型专业人才极度缺乏。”肖苒指出,国家医疗保障部门应关注此方面的顶层设计,加快发展大数据分析人才建设,使大数据在医保服务中发挥更多价值。

 

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